OpenResty 使用介绍

锤子科技在 T2 发布会上将门票收入捐赠给了 OpenResty 开源项目，今天我们就来为大家介绍下 OpenResty 是个什么鬼？

OpenResty 介绍

OpenResty(又称：ngx_openresty) 是一个基于 NGINX 的可伸缩的 Web 平台，由中国人章亦春发起，提供了很多高质量的第三方模块。

OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器，Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面，OpenResty可以
快速构造出足以胜任 10K 以上并发连接响应的超高性能 Web 应用系统。

360，UPYUN，阿里云，新浪，腾讯网，去哪儿网，酷狗音乐等都是 OpenResty 的深度用户。

OpenResty 安装

W3C教程是居于 ubuntu14.04 安装 OpenResty。

OpenResty 依赖库有： perl 5.6.1+, libreadline, libpcre, libssl。

所以我们需要先安装好这些依赖库，也非常简单：

apt-get install libreadline-dev libpcre3-dev libssl-dev perl

如果你的系统是 Centos 或 RedHat 可以使用以下命令：

yum install readline-devel pcre-devel openssl-devel

接下我们可以在官方（https://openresty.org/cn/）下载最新的 OpenResty 源码包并解压编译安装:

wget https://openresty.org/download/ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz   # 下载
tar xzvf ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz       # 解压
cd ngx_openresty-1.9.7.1/ 
./configure
make 
make install

默认情况下程序会被安装到 /usr/local/openresty 目录，你可以使用 ./configure --help 查看更多的配置选项。

Hello World 实例

安装成功后，我们就可以使用 openresty 直接输出 html 页面。

首先我们可以创建一个工作目录：

mkdir /home/www
cd /home/www/
mkdir logs/ conf/

其中 logs 目录用于存放日志，conf 用于存放配置文件。

接着，我们在 conf 目录下创建一个 nginx.conf 文件 代码如下：

worker_processes  1;
error_log logs/error.log;
events {
    worker_connections 1024;
}
http {
    server {
        listen 9000;
        location / {
            default_type text/html;
            content_by_lua '
                ngx.say("
Hello, World!
")
            ';
        }
    }
}

如果你熟悉 nginx 的配置，应该对以上代码就很熟悉。这里我们将 html 代码直接写在了配置文件中。

启动 openresty

默认情况下 openresty 安装在 /usr/local/openresty 目录中，启动命令为:

cd /home/www
/usr/local/openresty/nginx/sbin/nginx -p `pwd`/ -c conf/nginx.conf

如果没有任何输出，说明启动成功，-p 指定我们的项目目录，-c 指定配置文件。

接下来我们可以使用 curl 来测试是否能够正常范围：

curl http://localhost:9000/

输出结果为：

Hello, World!

或者通过浏览器访问 http://localhost:9000/：

看到了吧，我们在配置文件写的 html 已正常输出。

OpenResty 的目标是让你的 Web 服务直接跑在 Nginx 服务内部,充分利用 Nginx 的非阻塞 I/O 模型,不仅仅对 HTTP 客户端请求,甚至于对远程后端诸如 MySQL,PostgreSQL,~Memcaches 以及 ~Redis 等都进行一致的高性能响应。

所以对于一些高性能的服务来说，可以直接使用 OpenResty 访问 Mysql或Redis等，而不需要通过第三方语言（PHP、Python、Ruby）等来访问数据库再返回，这大大提高了应用的性能。

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